可灵AI如何为影视行业提出新解法?
在这场AI改变影像时代的浪潮中，可灵AI的存在感不容小觑。
据Similarweb，截至今年6月，可灵AI的全球访问量超1500万，相当于同类生成式AI产品Runway和Luma的2~5倍。
这意味着，可灵AI的辐射面极广。无论是刚接触AI的普通用户，还是新生代导演，亦或是传统影视公司，可灵AI都能够成为他们在AI浪潮中前进的船桨。
随着可灵AI的影像生成能力持续提升，影视行业也因此有了新解法。
首先，是影视制作的成本精简和效率提升，让“小成本大制作”得以同框出现。
相比传统制作，AIGC的效率与成本优势是颠覆性的，独立创作者用万元甚至千元级预算就能完成院线级短片，传统影视工业体系正被“创意+算力”的新逻辑改写。
例如，在《新世界加载中》，有一个富商身穿宇航服站在月球上的场面。导演陈翔宇告诉新榜编辑部，按照传统流程，仅是宇航服、月球场景等核心场景的搭建，可能就需要3周到1个月。但借助AI，从场景搭建到分镜制作，全程用了不到十天。
在这背后，可灵AI帮助创作者省去了前期勘景、实地搭建、演员聘请等现场执行工作的开销，让创作者得以突破物理和预算的限制。
其次，是可灵AI一以贯之的创作者培养计划，为影视行业持续不断地输送人才资源。
从联合快手星芒短剧的创作者孵化计划，到“可灵AI导演共创计划”，再到携手北京、上海国际电影节，将AIGC影像推向主流评价体系……可灵AI始终活跃在创作者一线，致力于挖掘培养新一代影视创作者，扩充影视行业人才库。
与此同时，可灵AI的易上手性，降低了用户的畏难心理，让外行也能成为内行。
薛晓路提到，可灵AI所提供的创作者训练，能够让影视行业的新人，逐渐成为一位专业的影视制作人，“门槛的拉低，肯定对于人才储备非常有效”。
她认为，AI正在颠覆传统影视人才的成长周期。过去，一个专业的影视制作人才需要十年以上的产业沉淀，才能真正具备执导大银幕作品的能力。现在，依托可灵AI在内的视频生成平台，这个周期缩短为三年以内。这对于行业的人才储备和迭代，无疑是革命性的。
再次，是可灵AI的迭代效率，能够快速响应影视创作中的复杂需求。
一直以来，AI视频生成技术在影视行业的落地应用，都面临着一个核心痛点:如何让角色与镜头运动，及其对应的光影变化，遵循真实世界的物理规律。
以可灵AI与“成龙电影A计划”合作的《超级猎奇事件》为例，其主创早期使用可灵1.6时，发现其运镜和背景明暗变化难以做到高度统一，导致画面失真。但随着模型的迅速迭代，可灵2.0已经能够呈现出更稳定、更真实的视觉效果。
对创作者而言，这不仅意味着新的创作空间，更是一个与AI共同成长的过程:AI的每一次进化，都在刷新他们对技术“能力边界”的认知，迫使他们不断探索新的叙事可能，从而实现自身专业度的跃升。
过去，创作者往往受限于专业技能、时间成本与资金预算，创意的施展空间极为有限。而现在，可灵AI拆除了这堵墙，不仅让中小创作者也有机会做出高质量内容，也让内容竞争回归创意本身。
可灵AI的背后，则是创作者用真金白银的投票支持。
6月6日，可灵AI在推出10个月之后（即今年3月）的年化收入运行率已突破1亿美金，其今年4月和5月的月度付费金额均超过1亿元，其商业化逻辑清晰分层:P端(Prosumer)，即专业创作者与广告营销从业者贡献70%营收，他们兼具C端用户的传播属性和B端用户的付费能力，是目前视频生成大模型的核心受众群体。
这代表着，可灵AI触达的不只是以个体为单位的普通创作者，也包括具备行业视角的机构公司。
不过，影视行业有了新解法的同时，也有着新的变动挑战。比如传统影视制作岗位人员结构发生变化、影视从业者如何适应转型、AI生成内容的版权归属等，这些都是行业需要正视和思考的问题。
但潮水的方向已经形成，以可灵AI为首的生成式AI推动影视行业向工业化、标准化迈进几乎已是大势所趋，广告营销、游戏制作等多个行业也都有所影响。
可以预见的是，在这个“生成式AI应用元年”，可灵AI已经做好了加速奔跑的准备。
